簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "陸敬互".ccommittee (精準) and year="110" and cadvisor.raw="花凱龍"


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    應用於電腦視覺之影像人物凝視注意力偵測模型
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林八林 指導教授: 花凱龍
    • 偵測影像中的人所向看的地方能對人類社交或是動作分析等領域提供非常多的資訊,而影像人物凝視注意力偵測模型之目的即為給定一張完整的影像以及目標人物的頭部影像,透過深度學習的方式預測出其在影像中所看向的地…
    • 點閱:187下載:5

    2

    基於多模態自注意力機制之社群媒體熱門度預測
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林弘翔 指導教授: 花凱龍
    • 隨著資訊科技的發展,社群媒體平台已成為人們生活中很重要的一部分,而透過社群媒體資訊預測熱門程度逐漸受到大家的關注,因為這項技術可以廣泛地運用在各個地方,例如:廣告推放、推薦系統和以及趨勢分析。然而由…
    • 點閱:193下載:0
    • 全文公開日期 2027/01/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/01/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/01/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    域快速自適應之人臉偽造辨識模型
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林君達 指導教授: 花凱龍
    • 雖然現有的人臉反欺騙(FAS)或深度造假(Deepfake)檢測方法在性能方面是有效的,但它們通常使用大量的參數,因此十分耗費硬體資源,不適合手持設備。除此之外,他們花了很多時間訓練因為他們以普通監…
    • 點閱:200下載:0
    • 全文公開日期 2027/01/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/01/26 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/01/26 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    快速且穩定地從單圖像中學習生成模型
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡奕德 指導教授: 花凱龍
    • 在擁有大規模數據集的情況下,生成對抗網路在圖像合成任務中取得了良好的成效。然而我們無法保證在各種狀態下都能夠蒐集到足夠大量的數據,因此若能從單一圖像中學習一個生成模型便能大幅解決資料不足的問題。只用…
    • 點閱:248下載:0
    • 全文公開日期 2027/01/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/01/26 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/01/26 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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